爆破

2023, v.40;No.170(04) 166-173

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基于OVMD-MPE算法的隧道爆破振动数据降噪分析
Noise Reduction Analysis of Tunnel Blasting Vibration Data based on OVMD-MPE Algorithm

王双,赵文清,赵事成,郝广伟,龙福中,苏晖

摘要(Abstract):

受隧道爆破复杂环境和仪器电磁干扰等因素的影响,实测爆破振动信号多含有高频噪声,通过直接分析原始信号不能有效分析爆破振动规律。为获得真实的爆破振动特征,采用基于最优变分模态分解(OVMD)和多尺度排列熵(MPE)相结合的信号光滑降噪模型,通过仿真叠加信号和工程实测信号进行检验。首先将信号进行OVMD分解得到带限固有模态函数(BIMF),然后将大于MPE设定阈值的高频BIMF作为噪声剔除,最后重构剩余BIMF分量,得到降噪信号。结果表明:OVMD-MPE模型能精确识别信号的频率信息,前两阶分量能有效反映叠加信号的有效成分,适用高精度数据序列分析,提取数据序列特征;相较EEMD-MPE和CEEMDAN-MPE模型,OVMD-MPE模型具备更优降噪性能,降噪误差比、均根方误差和光滑度分别提升22.05%、48%和33.34%,去噪后曲线更贴近原始信号,更适用不同震源距离的爆破信号分析;双子山隧道右线施工时产生的爆破扰动集中于200 Hz以下的中低频段,双子山隧道衬砌结构的固有频率与爆破信号频率相仿,需采取减震措施确保隧道工程的施工安全。

关键词(KeyWords): 隧道工程;爆破振动;OVMD;MPE;信号降噪

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 2021年度矿山地下工程教育部工程研究中心开放基金资助项目(JYBGCZX2021102)~~

作者(Author): 王双,赵文清,赵事成,郝广伟,龙福中,苏晖

参考文献(References):

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